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行业描述
行业现状描述

以标识解析技术和物联网技术为基础,远程采集机器人的故障数据,打通机器人生产商、部件供应商、用户、维修人员之间的连接,对故障诊断体系进行渗透和改造,打造出适用于机器人行业的故障诊断体系,故障诊断体系包括静态故障信息查询和动态故障信息查询。

方案咨询
行业痛点
缺少专业诊断和修复能力
针对大型设备的复杂故障,企业自身往往不具备专业的诊断和修复能力,难以解决问题。
专家聚集在少数龙头企业
行业内的高端专家往往聚集在少数龙头企业,与普通企业之间缺乏直接联系的渠道,技术能力得不到充分的发挥。
资源单一
企业通常各有所长,在某一细分领域有自己的专长,但不同企业之间缺乏沟通交流。单独一家企业无法协调多路资源,形成针对某一重大问题的多学科、多领域的优势团队。
核心价值
专家团队高效诊断
能够使分布在不同地域和领域的专家临时组成统一团队,集中资源,针对复杂故障进行快速、准确、高效的专业诊断,缩短故障停机时间。
节约管理成本
克服了传统诊断模式的瓶颈,避免了全部相关人员必须同时到达设备现场开展诊断工作的麻烦,大大节约了管理成本。
提升专业知识
企业通过系统接触到更多、更资深的行业专家,涉及不同的学科技术和应用经验分享,大大提升了企业的专业知识理解。
行成可复制知识库
通过历次协同诊断,保存了大量故障特征、分析模型、专家诊断方法、故障解决办法,帮助企业积累了宝贵的技术经验,形成可复制传承的知识库。
解决方案

机器人远程诊断解决方案利用物联网技术采集和整合分布在各个工厂机器人运行监测数据,利用监测模型、知识图谱和人工智能技术,实现对设备的远程监控、诊断维护和故障预警,为广大工业企业用户和设备制造商用户提供最快捷、专业和优质的数据信息服务。


主动诊断,自动触发——上云设备支持主动远程诊断自动触发,同时产品提供未上云设备的被动诊断路径。

极简诊断工作流——对上云设备可自动获取诊断结论,对未上云设备只需一步操作即可获取诊断结论。

深度挖掘故障原因——平台诊断结论提供检维修意见置信度水平参考,检维修意见精细化到零部件级别,可进一步钻取查看故障原因、推理路径等信息。